谷歌TensorFlow 2.0更新:改进“开箱即用”的性能

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2019年3月7日11:24:24 评论 383字阅读1分16秒

谷歌TensorFlow开发者大会在美国加州举行。

谷歌TensorFlow 2.0更新:改进“开箱即用”的性能

据了解,谷歌宣布了其针对研究和生产的开源机器学习库的一些更新,TensorFlow 2.0 alpha旨在让初学者更容易使用ML,冗余的API已被删除或替换为等效API,与此同时,TensorFlow 2.0的另一个重点是改进了“开箱即用”的性能。具体特性如下:

1、用Keras建立简单的模型并执行

2、在任何平台上的生产中进行强大的模型部署

3、强大的研究实验

4、通过清除不推荐使用的API和减少重复来简化API

谷歌TensorFlow 2.0更新:改进“开箱即用”的性能

谷歌TensorFlow 2.0更新:改进“开箱即用”的性能

此外,谷歌HIA推出了Coral Dev Board,这是一款售价150美元的计算机,具有可移动的模块化系统和一个定制张量处理单元(TPU)AI芯片,还推出了Coral USB加速器,售价74.99美元,旨在加速现有Raspberry Pi和Linux系统的机器学习推理,以及500万像素的相机配件,售价24.99美元。

  • 版权声明: 发表于 2019年3月7日11:24:24
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