Densely Connected Convolutional Networks翻译 深度学习

Densely Connected Convolutional Networks翻译

Abstract 最近的成果显示,如果神经网络各层到输入和输出层采用更短的连接,那么网络可以设计的更深、更准确且训练起来更有效率。本文根据这个现象,提出了Dense Convolutional Net...
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CNN网络架构演进:从LeNet到DenseNet 深度学习

CNN网络架构演进:从LeNet到DenseNet

卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架,尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始,21世纪初沉寂了10年,直到12年AlexNet开始又再焕发第二春,从ZF ...
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Inception-v4,_Inception-ResNet 深度学习

Inception-v4,_Inception-ResNet

摘要: 近年来,深度卷积神经网络对图像识别性能的巨大提升发挥着关键作用。以Inception网络为例,其以相对较低的计算代价取得出色的表现。最近,与传统结构相结合的残差连接网络在2015ILSVRC挑...
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