Densely Connected Convolutional Networks翻译 深度学习

Densely Connected Convolutional Networks翻译

Abstract 最近的成果显示,如果神经网络各层到输入和输出层采用更短的连接,那么网络可以设计的更深、更准确且训练起来更有效率。本文根据这个现象,提出了Dense Convolutional Net...
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GoogLeNet的搭建 深度学习

GoogLeNet的搭建

废话不多说,上代码:   import torch import torch.nn as nn #定义一个卷积加一个relu激活函数和一个batchnorm作为一个基本的层结构 def co...
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VGG-论文解读 深度学习

VGG-论文解读

一  翻译                                Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognit...
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关于CNN的一些相关论文 深度学习

关于CNN的一些相关论文

1980年日本学者福岛邦彦(Kunihiko Fukushima)提出的神经认知机模型(Neocognitron) Fukushima K, Miyake S. Neocognitron: A sel...
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VGGNet搭建 深度学习

VGGNet搭建

VGGNet的名称来源于VisualGeometry Group,它是牛津大学的计算机视觉组。VGGNet的论文题目是:VeryDeep Convolutional Networks For Larg...
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用pytorch搭建AlexNet 深度学习

用pytorch搭建AlexNet

编译环境为Jupyter,代码如下: #AlexNet 搭建 import torch import torch.nn as nn class AlexNet(nn.Module):     def ...
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