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    Densely Connected Convolutional Networks翻译 深度学习

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    Abstract 最近的成果显示,如果神经网络各层到输入和输出层采用更短的连接,那么网络可以设计的更深、更准确且训练起来更有效率。本文根据这个现象,提出了Dense Convolutional Net...
    Miracle 2018年10月31日1,487人工智能 深度学习Densely Connected Convolutional Networks翻译已关闭评论
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    用DenseNet训练数据集CIFAR-10 深度学习

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    pytorch代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep  5 09:10:52 2018 @author: www """ import...
    Miracle 2018年10月22日9,745人工智能 深度学习2
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    Miracle 2018年10月15日2,763人工智能 深度学习ResNet的搭建已关闭评论
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    废话不多说,上代码:   import torch import torch.nn as nn #定义一个卷积加一个relu激活函数和一个batchnorm作为一个基本的层结构 def co...
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    VGG-论文解读 深度学习

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    一  翻译                                Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognit...
    Miracle 2018年10月9日2,432人工智能 深度学习VGG-论文解读已关闭评论
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    Miracle 2018年10月8日3,332cnn 人工智能关于CNN的一些相关论文已关闭评论
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    VGGNet的名称来源于VisualGeometry Group,它是牛津大学的计算机视觉组。VGGNet的论文题目是:VeryDeep Convolutional Networks For Larg...
    Miracle 2018年10月7日2,564人工智能 深度学习VGGNet搭建已关闭评论
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    编译环境为Jupyter,代码如下: #AlexNet 搭建 import torch import torch.nn as nn class AlexNet(nn.Module):     def ...
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    #LeNet 定义结构方式1 事实上LeNet被提出时,并没有用到最大池化与ReLU激活函数 import torch import torch.nn as nn from torch import ...
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