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Densely Connected Convolutional Networks翻译

Abstract 最近的成果显示，如果神经网络各层到输入和输出层采用更短的连接，那么网络可以设计的更深、更准确且训练起来更有效率。本文根据这个现象，提出了Dense Convolutional Net...

2018年10月31日1,668 已关闭评论

pytorch代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep 5 09:10:52 2018 @author: www """ import...

2018年10月22日9,966 2

pytorch代码如下： import torch import torch.nn as nn imp...

2018年10月15日2,916 已关闭评论

废话不多说，上代码： import torch import torch.nn as nn #定义一个卷积加一个relu激活函数和一个batchnorm作为一个基本的层结构 def co...

2018年10月13日2,629 已关闭评论

一翻译 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognit...

2018年10月9日2,580 已关闭评论

1980年日本学者福岛邦彦（Kunihiko Fukushima）提出的神经认知机模型（Neocognitron） Fukushima K, Miyake S. Neocognitron: A sel...

2018年10月8日3,486 已关闭评论

VGGNet的名称来源于VisualGeometry Group，它是牛津大学的计算机视觉组。VGGNet的论文题目是：VeryDeep Convolutional Networks For Larg...

2018年10月7日2,739 已关闭评论

编译环境为Jupyter，代码如下： #AlexNet 搭建 import torch import torch.nn as nn class AlexNet(nn.Module): def ...

2018年10月6日3,093 已关闭评论

#LeNet 定义结构方式1 事实上LeNet被提出时，并没有用到最大池化与ReLU激活函数 import torch import torch.nn as nn from torch import ...

2018年10月5日9,109 3