Anaconda安装包可从此下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/文章源自联网快讯-https://x1995.cn/3468.html
- cd .. 返回上层目录
- cd / 返回根目录
- who 查看用户状态
- top 动态查看CPU使用状态
- top -p pid 查看指定pid
- nvidia-smi 查看GPU使用状态
- netstat -anp 查看网络连接情况
- kill -9 PID 杀死某进程
- df -h 查看磁盘容量
- screen -S Name 创建screen以便程序后台运行
- screen -ls 查看screen列表
- screen -r Name 返回screen
- screen -d Name 用于意外中断时attach screen
- #screen下
- 按CTRL+C 可结束screen
- 按ctrl+A+D切出screen
- #Windows下pytorch的安装
- conda install pytorch-cpu=0.4.1 torchvision=0.2.1 -c pytorch 安装cpu版pytorch
- conda install pytorch=0.4.1 torchvision=0.2.1 cudatoolkit=9.0 -c pytorch 安装gpu版pytorch
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- conda config --set show_channel_urls yes 增加清华镜像源
- conda config --remove-key channels 移除清华镜像源
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- #安装卸载anaconda3
- chmod u+x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 给要执行的文件添加权限
- ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 即可执行文件
- rm -rf anaconda3 卸载anaconda3
- vim .bashrc(执行后添加export PATH=/home/username/anaconda3/bin:$PATH)
- #export PATH=/home/username/anaconda3/bin:$PATH
- source ~/.bashrc 安装anaconda后可能用到以上两条指令来配置环境变量
- #更换conda镜像源
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- conda config --set show_channel_urls yes
- conda --version 查看anaconda版本号
- conda update --all 升级当前anaconda中的所有包
- conda env list 查看当前所有环境
- conda create --name env_name 创建环境
- conda list 查看默认环境下安装的包
- source activate env_name 激活环境
- source deactivate 退出环境
- conda remove -n pytorch --all 删除pytorch这个环境
- #更换pip镜像源
- mkdir .pip
- cd .pip
- touch pip.conf
- vim pip.conf
- [global]
- index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- python -m pip install --upgrade pip 更新pip
- pip install package_name 安装工具包
- conda install pytorch=0.4.1 安装深度学习框架pytorch(指定版本0.4.1)
- python xxx.py 执行python文件(跑实验时用到)
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