(不定期更新)Linux环境下Anaconda常用指令

Miracle 2018年10月30日15:38:15干货教程 深度学习1 5,315181629字阅读5分25秒阅读模式

Anaconda安装包可从此下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/文章源自联网快讯-https://x1995.cn/3468.html

  1. cd .. 返回上层目录
  2. cd / 返回根目录
  3. who 查看用户状态
  4. top 动态查看CPU使用状态
  5. top -p pid 查看指定pid
  6. nvidia-smi 查看GPU使用状态
  7. netstat -anp  查看网络连接情况
  8. kill -9 PID 杀死某进程
  9. df -h 查看磁盘容量
  10. screen -S Name 创建screen以便程序后台运行
  11. screen -ls 查看screen列表
  12. screen -r Name 返回screen
  13. screen -d Name 用于意外中断时attach screen
  14. #screen下
  15. 按CTRL+C 可结束screen
  16. 按ctrl+A+D切出screen
  17. #Windows下pytorch的安装
  18. conda install pytorch-cpu=0.4.1 torchvision=0.2.1 -c pytorch  安装cpu版pytorch
  19. conda install pytorch=0.4.1 torchvision=0.2.1 cudatoolkit=9.0 -c pytorch 安装gpu版pytorch
  20. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  21. conda config --set show_channel_urls yes  增加清华镜像源
  22. conda config --remove-key channels 移除清华镜像源

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  1. #安装卸载anaconda3
  2. chmod u+x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 给要执行的文件添加权限
  3. ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 即可执行文件
  4. rm -rf anaconda3 卸载anaconda3
  5. vim .bashrc(执行后添加export PATH=/home/username/anaconda3/bin:$PATH)
  6. #export PATH=/home/username/anaconda3/bin:$PATH
  7. source ~/.bashrc  安装anaconda后可能用到以上两条指令来配置环境变量
  8. #更换conda镜像源
  9. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  10. conda config --set show_channel_urls yes
  11. conda --version 查看anaconda版本号
  12. conda update --all 升级当前anaconda中的所有包
  13. conda env list 查看当前所有环境
  14. conda create --name env_name 创建环境
  15. conda list 查看默认环境下安装的包
  16. source activate env_name 激活环境
  17. source deactivate 退出环境
  18. conda remove -n pytorch --all 删除pytorch这个环境
  19. #更换pip镜像源
  20. mkdir .pip
  21. cd .pip
  22. touch pip.conf
  23. vim pip.conf
  24. [global]
  25. index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  26. python -m pip install --upgrade pip 更新pip
  27. pip install package_name 安装工具包
  28. conda install pytorch=0.4.1 安装深度学习框架pytorch(指定版本0.4.1)
  29. python xxx.py 执行python文件(跑实验时用到)
文章源自联网快讯-https://x1995.cn/3468.html
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