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    近年来关于2D与3D医学影像分割的论文

    原文链接 https://github.com/xiaoketongxue/CV-News 2D Medical Segmentation 2019 MICCAI 2019 Automated Les...
    Miracle 2019年8月12日13,417pytorch 深度学习近年来关于2D与3D医学影像分割的论文已关闭评论
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    Densely Connected Convolutional Networks翻译 深度学习

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    Abstract 最近的成果显示,如果神经网络各层到输入和输出层采用更短的连接,那么网络可以设计的更深、更准确且训练起来更有效率。本文根据这个现象,提出了Dense Convolutional Net...
    Miracle 2018年10月31日1,535人工智能 深度学习Densely Connected Convolutional Networks翻译已关闭评论
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    (不定期更新)Linux环境下Anaconda常用指令 干货教程

    (不定期更新)Linux环境下Anaconda常用指令

    Anaconda安装包可从此下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ cd .. 返回上层目录 cd / 返回根目录 who 查...
    Miracle 2018年10月30日6,161Linux 深度学习1
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    Miracle 2018年10月22日9,802人工智能 深度学习2
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    ResNet的搭建 深度学习

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    Miracle 2018年10月15日2,822人工智能 深度学习ResNet的搭建已关闭评论
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    VGG-论文解读

    一  翻译                                Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognit...
    Miracle 2018年10月9日2,489人工智能 深度学习VGG-论文解读已关闭评论
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    VGGNet搭建 深度学习

    VGGNet搭建

    VGGNet的名称来源于VisualGeometry Group,它是牛津大学的计算机视觉组。VGGNet的论文题目是:VeryDeep Convolutional Networks For Larg...
    Miracle 2018年10月7日2,640人工智能 深度学习VGGNet搭建已关闭评论
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    编译环境为Jupyter,代码如下: #AlexNet 搭建 import torch import torch.nn as nn class AlexNet(nn.Module):     def ...
    Miracle 2018年10月6日3,004人工智能 深度学习用pytorch搭建AlexNet已关闭评论
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    基于pytorch下的LeNet的三种搭建方式

    #LeNet 定义结构方式1 事实上LeNet被提出时,并没有用到最大池化与ReLU激活函数 import torch import torch.nn as nn from torch import ...
    Miracle 2018年10月5日8,688人工智能 深度学习3
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    • 更新2022-11-15
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