Densely Connected Convolutional Networks翻译 深度学习

Densely Connected Convolutional Networks翻译

Abstract 最近的成果显示，如果神经网络各层到输入和输出层采用更短的连接，那么网络可以设计的更深、更准确且训练起来更有效率。本文根据这个现象，提出了Dense Convolutional Net...
2018年10月31日 547Densely Connected Convolutional Networks翻译已关闭评论
点我阅读
GoogLeNet的搭建 深度学习

GoogLeNet的搭建

废话不多说，上代码：   import torch import torch.nn as nn #定义一个卷积加一个relu激活函数和一个batchnorm作为一个基本的层结构 def co...
2018年10月13日 537GoogLeNet的搭建已关闭评论
点我阅读
VGG-论文解读 深度学习

VGG-论文解读

一  翻译                                Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognit...
2018年10月9日 550VGG-论文解读已关闭评论
点我阅读
VGGNet搭建 深度学习

VGGNet搭建

VGGNet的名称来源于VisualGeometry Group，它是牛津大学的计算机视觉组。VGGNet的论文题目是：VeryDeep Convolutional Networks For Larg...
2018年10月7日 625VGGNet搭建已关闭评论
点我阅读
用pytorch搭建AlexNet 深度学习

用pytorch搭建AlexNet

编译环境为Jupyter，代码如下： #AlexNet 搭建 import torch import torch.nn as nn class AlexNet(nn.Module):     def ...
2018年10月6日 458用pytorch搭建AlexNet已关闭评论
点我阅读